Salah satu tujuan kami – di SportsInsights.com dan BettingCharts – adalah membuat investasi dalam olahraga menjadi kelas aset yang lebih sah. SportsInsights.com adalah layanan informasi olahraga dan menyajikan statistik utama di pasar olahraga. Bersama, SportsInsights.com dan BettingCharts.com melakukan jam penelitian dan menerapkan alat analitis yang sama dengan para profesional investasi.

Kami percaya bahwa ada cara untuk mendapatkan keuntungan dalam investasi olahraga. Namun, sebagian besar investor – dan khususnya,  investor olahraga – tidak sepenuhnya memahami risiko yang terkait dengan investasi mereka. Sebagian besar petaruh olahraga memperkirakan bahwa jika mereka mengalahkan persentase kemenangan magis 52,4% (lebih rendah, tergantung pada vig), akun mereka akan terus tumbuh. Sebagaimana dikatakan oleh para profesional keuangan: ini benar dalam “jangka panjang.” Namun, akan ada beberapa puncak dan lembah yang menakutkan.

Informasi di situs ini hanya untuk hiburan dan tujuan pendidikan. Penggunaan informasi ini yang melanggar hukum federal, negara bagian, atau lokal dilarang.

bandar bola terbesar

Analisis Investasi

Dalam dunia keuangan, para profesional investasi menggunakan berbagai macam ukuran risiko – mulai dari istilah statistik seperti standar deviasi hingga rasio risiko / laba seperti Rasio Sharpe. Salah satu ukuran risiko yang lebih umum digunakan adalah standar deviasi. Sementara standar deviasi mungkin berarti sesuatu untuk investor tertentu, itu berarti hampir tidak ada bagi orang lain.

Misalnya, seorang ahli statistik akan memberi tahu Anda bahwa ada peluang sepertiga X (atau 95% kemungkinan Y) terjadi pada tahun tertentu. Namun, banyak yang lain merasa bahwa standar deviasi tidak memberi mereka “perasaan nyata” untuk risiko sebenarnya dari investasi itu. Di sini, kami menyajikan beberapa ukuran risiko “intuitif” . Secara khusus, kami ingin membantu Anda lebih memahami perilaku bankroll Anda – terutama ketika menghadapi periode yang sulit.

18hoki

Grafik Pasar

Kita semua pernah mendengar ungkapan: “Setiap investasi mengalami pasang surut.” Kita tahu bahwa pasar saham akan mendapatkan hasil yang positif dalam jangka panjang. Kita juga tahu bahwa pasar saham menanggung tabrakan dan gelembung dari waktu ke waktu. Mari kita lihat beberapa grafik pasar.

Bisakah Anda tahu apa grafik ini?

Bagan 1 – Pasar Misteri # 1

Bagaimana dengan bagan ini?

Bagan 2 – Pasar Misteri # 2

Bagan terlihat mirip, kan? Grafik pertama adalah kinerja pasar saham yang sebenarnya selama beberapa tahun terakhir; grafik kedua adalah output dari simulasi Monte Carlo. Bagan ini menunjukkan kemampuan kita untuk memodelkan “aksi pasar” dari setiap pasar.

Analisis Monte Carlo

Ini cocok bahwa “Monte Carlo” (salah satu ibukota perjudian dunia) – adalah bagian dari nama alat statistik / proses acak yang digunakan oleh ahli matematika dan profesional investasi: yaitu, “Monte Carlo Analysis.” Di sini – kami datang lingkaran penuh dan gunakan alat ini untuk mempelajari taruhan olahraga.

taruhan olahraga ketrampilan manajemen uang

Apa itu Analisis Monte Carlo? Ini adalah proses acak yang digunakan untuk memecahkan masalah yang sulit. Berikut ini contoh untuk memberi definisi ini lebih banyak warna. Bayangkan bahwa kita ingin menghitung luas objek yang berbentuk tidak beraturan. Kita dapat menempatkan persegi panjang di sekitar area ini dan dengan mudah menghitung area persegi panjang. Kami kemudian “melempar dart” di persegi panjang. Area “bentuk ganjil” dapat dihitung sebagai persentase anak panah yang jatuh ke dalam area berbentuk aneh dikali luas persegi panjang.

Parameter untuk Analisis Monte Carlo tentang Taruhan Olahraga

Kami akan menggunakan analisis Monte Carlo untuk mempelajari perilaku akun taruhan olahraga. Untuk keperluan simulasi kami, Ukuran Taruhan adalah 1% dari bankroll investor olahraga. Ukuran taruhan tidak masalah, tetapi jika Anda ingin merasakan sesuatu – Anda dapat menggunakan ukuran taruhan $ 100, dengan uang $ 10.000. Investor olahraga taruhan hanya lebih dari 3 taruhan sehari, membuat 100 taruhan dalam seperempat.

Perilaku Bankroll

Keindahan analisis Monte Carlo adalah memungkinkan kita untuk mempelajari dengan seksama naik dan turunnya investasi. Kami dapat menjalankan simulasi selama bertahun-tahun – dan mendapatkan pemahaman yang lebih baik tentang harapan dan perilaku portofolio kami. Di sini, kami memilih indikator yang paling bermanfaat bagi investor olahraga.

Penurunan Terbesar

Persentase bahwa akun Anda menurun dari puncak baru-baru ini adalah ukuran rasa sakit yang baik. Kita dapat mempelajari berapa banyak penurunan bankroll Anda dalam skenario kasus yang lebih buruk, berdasarkan simulasi. Ini adalah “jalan bergantung” – sehingga statistik ini tidak sangat kuat. Artinya, dalam jumlah percobaan yang tak terbatas, ada kemungkinan akun Anda akan menjadi lebih buruk daripada angka yang kami tunjukkan.

Namun, perlu diketahui bahwa kami menggunakan pendekatan Monte Carlo yang konsisten untuk mempelajari penurunan besar. Ia mengatakan untuk melihat bahwa bahkan dengan persentase kemenangan sebesar 54%, ada kemungkinan bahwa akun Anda akan menurun sekitar -28% di beberapa titik. Perhatikan bahwa jika Anda bertaruh lebih dari 1% dari uang Anda per taruhan, penurunan Anda akan lebih besar dari angka yang kami tampilkan (dengan rasio ukuran taruhan Anda hingga 1%).

Penurunan Triwulan Rata-Rata

Menggunakan “rata-rata penurunan kuartalan” adalah ukuran risiko yang lebih kuat. Ini juga mungkin lebih berguna dan praktis bagi banyak investor olahraga, yang mungkin menambahkan uang ke akun mereka secara berkala dan “mulai segar.” Analisis Monte Carlo memungkinkan kita untuk melihat apa jenis penurunan yang akan kita tanggung selama kuartal “rata-rata”.

Persentase Waktu Dekat Puncak (atau% Waktu dalam Penurunan Lebih dari 10%; 5%)

Ketika investasi berjalan dengan baik, semua orang senang. Namun, ketika hal-hal yang pasti akan ditolak, investor merasakan rasa sakit. “Penurunan Terbesar” dan “Penurunan Kuartalan Rata-Rata” (dalam bagian sebelumnya) mengukur besarnya penurunan.

“Persentase Waktu Dekat Puncak” (atau sebaliknya,% Waktu dalam Penurunan) mengukur berapa lama kita menahan rasa sakit . Kami percaya bahwa banyak investor akan menemukan indikator ini secara intuitif menarik. Jika kita memiliki kelebihan, kita akan cenderung menghasilkan uang dalam jangka panjang. Namun, dari waktu ke waktu, kami akan menderita kerugian. Untuk simulasi statistik kami, kami mempelajari persentase waktu kami jatuh di bawah puncak dengan lebih buruk dari -5% dan lebih buruk daripada –10%.

Tabel 1 – Hasil Simulasi Monte Carlo

Menangkan% Penurunan Terbesar Penurunan Qtr Rta % Waktu Di Bawah –10% % Waktu Di Bawah -5%
51,3% -82% -10,6% 72,3% 84,7%
52,0% -72% -8,6% 44,3% 63,8%
54,0% -28% -5,1% 8,1% 24,5%
57,0% -11% -2,5% 0,2% 2,3%

Ringkasan: Bagaimana Anda Dapat Menggunakan Tabel Ini?

Tabel 1 dapat membantu Anda memahami naik dan turunnya investasi olahraga. Secara khusus, tabel dapat digunakan untuk memperkirakan kinerja jangka panjang dari metode taruhan olahraga Anda. Misalnya, jika Anda bertaruh 1% dari uang Anda dan hampir tidak mengalami penurunan lebih dari -10% dari puncak saat ini, maka Anda mungkin memiliki persentase kemenangan jangka panjang di area 57% (dinormalisasi untuk olahraga moneyline seperti baseball). Namun, jika Anda secara teratur mengalami penurunan -50% dari puncak (saat bertaruh 1% pada setiap permainan), Anda juga memiliki sedikit keunggulan dalam handicapping – atau tanpa tepi sama sekali. Berikut beberapa catatan lain:

  • Perhatikan bahwa Tabel didasarkan pada ukuran taruhan 1% dari uang Anda (serta 100 drama / kuartal). Anda dapat “rasio naik” hasil berdasarkan taruhan ukuran yang berbeda dan jumlah taruhan Anda rata-rata sehari.
  • Jika Anda TIDAK memiliki keunggulan dalam handicapping olahraga, Anda akan mengalami pasang surut yang besar. Bahkan jika Anda memiliki sedikit kelebihan (persentase menang 52% -53%), Anda dapat mengharapkan penurunan lebih dari –50% di beberapa titik – dan rata-rata penurunan kuartalan sekitar -8%.
  • Jika Anda dapat mencapai persentase kemenangan 57%, Anda akan membatasi “kasus buruk” menurun menjadi sekitar -10% dan akan menghabiskan hampir seluruh waktu Anda (97% +) pada – atau mendekati (dalam -5%) – puncak bankroll Anda.

Penafian
Kami tidak menjamin bahwa tren dan bias yang kami temukan akan terus ada. Tidak mungkin memprediksi masa depan. Setiap penelitian akademis yang serius di bidang “efisiensi pasar” mengakui bahwa inefisiensi dapat hilang seiring waktu. Setelah inefisiensi ditemukan, hanya masalah waktu sebelum pasar mengoreksi diri.